学习内容

计算机视觉是一门研究如何使机器―看‖的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取―信息‖的人工智能系统。比较经典的计算机视觉应用包括识别（如在巨大的图像集合或视频中寻找包含指定内容的所有图片或视频片段）、运动（图像跟踪：跟踪运动的物体）、场景重建以及图像恢复等等。

研究课题

图像处理，计算几何学，几何建模，计算机图像动画，数据分析，视觉化以及计算数学，高效强健 2D/3D/4D图像与几何过滤的设计与开发，重建，压缩，匹配，图像分割，识别，跟踪和齿合算法，视觉伤害对策等等。

热门程度

CS领域对于计算机视觉的研究可以追溯到更早的时候，但是从  20世纪  70年代后当计算机发展到能够处理诸如图像这样的大规模数据时，这一方向才得到了正式的发展。而踏入了21世纪，该方向已经成为了  CS领域最为热门以及最有活力的研究领域之一。有这样一个说法——21世纪，是对  video图像进行理解的世纪——这就是对计算机视觉当前的火爆发展的最好概括。在开设热度方面，专业排名前 76的  CS学校中有  41所学校开设此方向，开设率为 53.9%；就业前景方面，计算机视觉的优势在于其应用非常广泛。常用的领域包括游戏设计、生物或生物医学研究模型分析、生活中的应用如视像技术进行野外火警探测、生态研究中用计算机视觉的方法来进行珊瑚礁分析以反映全球生态问题等等。这些应用相应地为该方向专业人才提供了大量的就业机会；在申请方面，虽然总的来说中国学生申请这个方向的人数不多，但是按照当前的研究热度，已经有越来越多的申请者开始关注起这个方向。我们有理由可以预计这个方向的申请者将会呈现逐步上升的趋势。对申请者来说，需要注意多参与相关的项目研究，积累一定的研究经验，才能具备一定的竞争力。

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